データで見る VR動画(AV VR)市場 2016–2026

データで見る VR動画(AV VR)市場 2016–2026。本ページは FANZA の VR動画カタログを vr-doga-lab が独自に全件集計した一次データです。作品画像・露骨表現は一切含みません(マクロ統計=数値・グラフのみ)。集計日: 2026-07-04 / サンプル総数: 22,406本 / 出典・集計方法は末尾に明記。

要約 —

  • VR動画の年間リリース数は増加傾向(2016年 507本 → 2025年 2,476本、約388%増)。最多は 2025年 2,476本(2026年は年途中)。
  • 画質は 8K化が進行(2016年 0.0% → 2025年 72.1%)。8K表記作品は 2023年頃に立ち上がり。
  • 1作あたりの平均収録時間は長尺化(2016年 約61分 → 2025年 約126分)。普及初期の短尺量産期(2017年 約39分)を底に推移。
  • リリース本数の最大手は専業レーベルに集中する一方、多数のレーベルが参入する多層構造。
  • 各年に出演記録のある女優数(稼働ベース・下限値)は増加傾向(2016年 378名 → 2025年 978名)。最多 2025年 978名規模(累計デビュー数ではなく各年の稼働人数)。

年次リリース数の推移(2016–2026)

VR動画の年間リリースタイトル数。2026年は集計時点までの年途中(YTD)の値です。

06191,2381,8572,4762016: 50720162017: 2,03220172018: 1,99420182019: 2,20520192020: 2,36220202021: 2,44820212022: 1,95420222023: 1,90520232024: 2,13420242025: 2,47620252026: 1,3312026
年別リリース数(赤=過去最高 2025年 / 灰=年途中 2026年)。出典: vr-doga-lab 独自集計。
リリース数
2016 507
2017 2,032
2018 1,994
2019 2,205
2020 2,362
2021 2,448
2022 1,954
2023 1,905
2024 2,134
2025 2,476
2026(年途中) 1,331

画質の8K化の推移(8K表記作品の比率)

各年のリリースのうち「8K」を表記する作品の割合。VRの高画質化という技術トレンドを示します(8Kが本格的に立ち上がったのは 2023年頃)。

0183654722016: 0.0%20162017: 0.0%20172018: 0.0%20182019: 0.0%20192020: 0.0%20202021: 0.0%20212022: 0.0%20222023: 12.7%20232024: 59.9%20242025: 72.1%2025
発売年別・8K表記作品の比率(%)。出典: vr-doga-lab 独自集計。
8K比率
2016 0.0%
2017 0.0%
2018 0.0%
2019 0.0%
2020 0.0%
2021 0.0%
2022 0.0%
2023 12.7%
2024 59.9%
2025 72.1%

作品尺(平均収録時間)の推移

1作あたりの平均収録時間(分)。集計期間では 2016年 約61分 → 2025年 約126分で、長尺化傾向です(VR普及初期の2017年頃 約39分の短尺量産期を底に推移)。VR作品の制作トレンドを示す技術/市場指標です。

3964891141392016: 61.2分20162017: 38.9分20172018: 67.4分20182019: 80.1分20192020: 90.3分20202021: 102.3分20212022: 126.0分20222023: 139.1分20232024: 133.4分20242025: 126.1分2025
発売年別・平均収録時間(分)。出典: vr-doga-lab 独自集計。
平均尺(分)
2016 61.2
2017 38.9
2018 67.4
2019 80.1
2020 90.3
2021 102.3
2022 126.0
2023 139.1
2024 133.4
2025 126.1

レーベル別 勢力図(冊数ベース・全287社)

※ここでの share はリリース本数の割合であり、売上・人気の順位ではありません。多品目を出す専業レーベルは本数が大きくなりやすい点に留意。

順位 レーベル・メーカー リリース本数 share
1 ケイ・エム・プロデュース 3,030 13.6%
2 SODクリエイト 1,793 8.0%
3 CASANOVA 1,368 6.1%
4 KMPVR-彩- 1,130 5.1%
5 こあらVR 986 4.4%
6 ブイワンVR 797 3.6%
7 V&R PRODUCE 619 2.8%
8 AQUA<アクア> 617 2.8%
9 unfinished 575 2.6%
10 KMPVR-bibi- 479 2.1%
11 kawaii 476 2.1%
12 エスワン ナンバーワンスタイル 466 2.1%
13 P-BOX VR 451 2.0%
14 アートビデオ 385 1.7%
15 ムーディーズ 383 1.7%
その他 272社 8,751 39.2%

作品タイプ・撮影様式の構成推移

VR作品がどのように作られ・売られてきたかを示す代表指標(単体女優主演・専属/独占配信・POV視点・長尺化・アーカイブ・画質規格)について、各年のリリースに占める付与率(%)の推移を示します。個別ジャンルの人気ではなく、市場の制作・流通トレンドを俯瞰する指標です。分類は FANZA のタクソノミーに基づく事実データです。

グラフの各線は各特性の付与率です(特性は独立・1作品に複数付与されるため、各年の合計は100%になりません=内訳の割合ではありません)。

0173451692016201720182019202020212022202320242025単体作品(単体女優主演) 2016: 58.6%単体作品(単体女優主演) 2017: 68.6%単体作品(単体女優主演) 2018: 68.2%単体作品(単体女優主演) 2019: 66.8%単体作品(単体女優主演) 2020: 62.5%単体作品(単体女優主演) 2021: 67.2%単体作品(単体女優主演) 2022: 64.8%単体作品(単体女優主演) 2023: 66.3%単体作品(単体女優主演) 2024: 62.4%単体作品(単体女優主演) 2025: 62.8%独占配信(専属・独占) 2016: 40.6%独占配信(専属・独占) 2017: 38.9%独占配信(専属・独占) 2018: 42.5%独占配信(専属・独占) 2019: 53.8%独占配信(専属・独占) 2020: 58.9%独占配信(専属・独占) 2021: 57.3%独占配信(専属・独占) 2022: 57.3%独占配信(専属・独占) 2023: 53.9%独占配信(専属・独占) 2024: 63.9%独占配信(専属・独占) 2025: 68.1%主観(POV視点) 2016: 53.1%主観(POV視点) 2017: 44.2%主観(POV視点) 2018: 30.3%主観(POV視点) 2019: 22.7%主観(POV視点) 2020: 16.6%主観(POV視点) 2021: 15.8%主観(POV視点) 2022: 17.3%主観(POV視点) 2023: 16.0%主観(POV視点) 2024: 22.4%主観(POV視点) 2025: 22.5%4時間以上(長尺) 2016: 3.0%4時間以上(長尺) 2017: 0.5%4時間以上(長尺) 2018: 1.7%4時間以上(長尺) 2019: 1.6%4時間以上(長尺) 2020: 4.2%4時間以上(長尺) 2021: 5.3%4時間以上(長尺) 2022: 4.5%4時間以上(長尺) 2023: 5.1%4時間以上(長尺) 2024: 6.7%4時間以上(長尺) 2025: 9.2%ベスト・総集編 2016: 2.6%ベスト・総集編 2017: 1.0%ベスト・総集編 2018: 2.1%ベスト・総集編 2019: 2.7%ベスト・総集編 2020: 5.2%ベスト・総集編 2021: 5.8%ベスト・総集編 2022: 6.0%ベスト・総集編 2023: 5.4%ベスト・総集編 2024: 4.8%ベスト・総集編 2025: 6.0%ハイビジョン(旧画質規格) 2016: 20.1%ハイビジョン(旧画質規格) 2017: 5.0%ハイビジョン(旧画質規格) 2018: 3.9%ハイビジョン(旧画質規格) 2019: 3.4%ハイビジョン(旧画質規格) 2020: 2.2%ハイビジョン(旧画質規格) 2021: 1.0%ハイビジョン(旧画質規格) 2022: 1.9%ハイビジョン(旧画質規格) 2023: 4.7%ハイビジョン(旧画質規格) 2024: 4.9%ハイビジョン(旧画質規格) 2025: 4.6%単体作品(単体女優主演)独占配信(専属・独占)主観(POV視点)4時間以上(長尺)ベスト・総集編ハイビジョン(旧画質規格)
発売年別・作品特性の付与率(%)。各特性は独立(合計は100%にならない)。出典: vr-doga-lab 独自集計。
単体作品(単体女優主演) 独占配信(専属・独占) 主観(POV視点) 4時間以上(長尺) ベスト・総集編 ハイビジョン(旧画質規格)
2016 58.6% 40.6% 53.1% 3.0% 2.6% 20.1%
2017 68.6% 38.9% 44.2% 0.5% 1.0% 5.0%
2018 68.2% 42.5% 30.3% 1.7% 2.1% 3.9%
2019 66.8% 53.8% 22.7% 1.6% 2.7% 3.4%
2020 62.5% 58.9% 16.6% 4.2% 5.2% 2.2%
2021 67.2% 57.3% 15.8% 5.3% 5.8% 1.0%
2022 64.8% 57.3% 17.3% 4.5% 6.0% 1.9%
2023 66.3% 53.9% 16.0% 5.1% 5.4% 4.7%
2024 62.4% 63.9% 22.4% 6.7% 4.8% 4.9%
2025 62.8% 68.1% 22.5% 9.2% 6.0% 4.6%

主要ジャンル(テーマ・嗜好)の構成推移

作品に付与されるテーマ/嗜好系ジャンル(体型・年代・設定・キャラクター等)のうち、全期間の付与数が多い上位8ジャンルについて、各年のリリースに占める付与率(%)の推移を示します。読者の嗜好・作品テーマの構成が経年でどう変化してきたかを俯瞰する指標です。

各線は各ジャンルの付与率です。ジャンルは1作品に複数付与されるため、各年の合計は100%になりません(内訳の割合ではありません)。分類は FANZA のタクソノミーに基づく事実データです。

0112132432016201720182019202020212022202320242025巨乳 2016: 23.7%巨乳 2017: 29.5%巨乳 2018: 36.6%巨乳 2019: 29.5%巨乳 2020: 32.6%巨乳 2021: 36.3%巨乳 2022: 40.5%巨乳 2023: 40.4%巨乳 2024: 42.6%巨乳 2025: 38.0%美少女 2016: 11.8%美少女 2017: 21.3%美少女 2018: 29.4%美少女 2019: 30.2%美少女 2020: 29.8%美少女 2021: 23.8%美少女 2022: 22.4%美少女 2023: 25.4%美少女 2024: 21.6%美少女 2025: 21.5%痴女 2016: 18.1%痴女 2017: 13.9%痴女 2018: 10.3%痴女 2019: 12.1%痴女 2020: 15.4%痴女 2021: 21.0%痴女 2022: 20.6%痴女 2023: 20.5%痴女 2024: 28.4%痴女 2025: 31.1%美乳 2016: 8.3%美乳 2017: 9.4%美乳 2018: 12.2%美乳 2019: 10.4%美乳 2020: 13.2%美乳 2021: 11.5%美乳 2022: 12.6%美乳 2023: 10.4%美乳 2024: 14.9%美乳 2025: 11.1%女子校生 2016: 10.5%女子校生 2017: 9.6%女子校生 2018: 9.1%女子校生 2019: 13.2%女子校生 2020: 13.3%女子校生 2021: 11.8%女子校生 2022: 11.8%女子校生 2023: 13.0%女子校生 2024: 6.0%女子校生 2025: 9.5%スレンダー 2016: 4.3%スレンダー 2017: 5.8%スレンダー 2018: 5.9%スレンダー 2019: 7.1%スレンダー 2020: 7.5%スレンダー 2021: 7.6%スレンダー 2022: 6.2%スレンダー 2023: 9.4%スレンダー 2024: 8.8%スレンダー 2025: 9.9%人妻・主婦 2016: 9.5%人妻・主婦 2017: 5.6%人妻・主婦 2018: 5.1%人妻・主婦 2019: 7.3%人妻・主婦 2020: 7.6%人妻・主婦 2021: 6.1%人妻・主婦 2022: 5.6%人妻・主婦 2023: 4.7%人妻・主婦 2024: 6.8%人妻・主婦 2025: 8.4%お姉さん 2016: 8.7%お姉さん 2017: 8.3%お姉さん 2018: 8.6%お姉さん 2019: 7.2%お姉さん 2020: 8.3%お姉さん 2021: 7.2%お姉さん 2022: 5.2%お姉さん 2023: 4.1%お姉さん 2024: 5.4%お姉さん 2025: 5.4%巨乳美少女痴女美乳女子校生スレンダー人妻・主婦お姉さん
発売年別・主要テーマジャンルの付与率(%)。各ジャンルは独立(合計は100%にならない)。出典: vr-doga-lab 独自集計。

集計期間で付与率の変化が明確なジャンル:
巨乳は増加(24%→38%)、痴女は増加(18%→31%)、スレンダーは増加(4%→10%)、お姉さんは低下(9%→5%)。他ジャンルはおおむね横ばい・年により変動です。

巨乳 美少女 痴女 美乳 女子校生 スレンダー 人妻・主婦 お姉さん
2016 23.7% 11.8% 18.1% 8.3% 10.5% 4.3% 9.5% 8.7%
2017 29.5% 21.3% 13.9% 9.4% 9.6% 5.8% 5.6% 8.3%
2018 36.6% 29.4% 10.3% 12.2% 9.1% 5.9% 5.1% 8.6%
2019 29.5% 30.2% 12.1% 10.4% 13.2% 7.1% 7.3% 7.2%
2020 32.6% 29.8% 15.4% 13.2% 13.3% 7.5% 7.6% 8.3%
2021 36.3% 23.8% 21.0% 11.5% 11.8% 7.6% 6.1% 7.2%
2022 40.5% 22.4% 20.6% 12.6% 11.8% 6.2% 5.6% 5.2%
2023 40.4% 25.4% 20.5% 10.4% 13.0% 9.4% 4.7% 4.1%
2024 42.6% 21.6% 28.4% 14.9% 6.0% 8.8% 6.8% 5.4%
2025 38.0% 21.5% 31.1% 11.1% 9.5% 9.9% 8.4% 5.4%

各年に出演記録のある女優数の推移(年別・稼働ベース)

※これはその年にリリースがあった女優の人数(同一年内は重複排除)という各年の稼働指標(フロー)です。累計デビュー数・在籍女優数ではありません(同一女優が複数年に出演すれば各年でそれぞれ数えられます)。またデビュー年でもありません(再販・配信開始が混在し正確なデビュー特定はできないため、デビュー年分析は行いません)。出演者名が取得できた作品ベース(各年 約78–91%)の集計のため、実数の下限値としてお読みください。

02454897349782016: 37820162017: 56720172018: 57920182019: 70620192020: 79620202021: 87120212022: 82620222023: 91520232024: 97520242025: 9782025
各年に出演記録のある女優数(同一年内distinct・下限値、赤=最多 2025年)。※デビュー数ではなく各年の稼働人数/出演者名判明作品ベース(約78–91%)の下限値。出典: vr-doga-lab 独自集計。
出演女優数(distinct) 母数(名前判明作品)
2016 378 463
2017 567 1,858
2018 579 1,709
2019 706 1,864
2020 796 1,865
2021 871 2,054
2022 826 1,636
2023 915 1,594
2024 975 1,655
2025 978 1,975

読者レビューが付いた作品数の推移(engagement 指標)

※これはレビュー(感想)が1件以上付いた作品の数で、実売本数ではありません。読者の反応が可視化された作品の広がりを示す engagement 指標です。

05971,1931,7902,3862016: 42420162017: 1,86520172018: 1,95220182019: 2,17620192020: 2,32620202021: 2,38620212022: 1,93220222023: 1,88420232024: 2,05320242025: 2,2582025
発売年別・レビュー付き作品数。出典: vr-doga-lab 独自集計。

集計方法・データ出典・免責

  • データ出典: DMM API(DMM API v3 ItemList (site=FANZA / service=digital / floor=videoa / keyword=VR))。FANZA の VR動画カタログを対象とします。
  • サンプル: 集計時点でカタログに存在した VR動画 全 22,406本。うち発売日(release date)が特定できた 22,306本を年次集計に使用しています(発売日が取得できなかった作品は年次集計から除外。したがって各年次グラフ・付与率の分母は「その年の発売日判明リリース数」で、全 22,406本とは一致しません)。
  • 集計日: 2026-07-04(週次で自動更新。カタログは日々増減するため数値は集計日により変動します)。
  • リリース数: 発売日(release date)の年・月で集計。2026年は年途中(YTD)。VRが本格普及する2016年以降を主表示とし、2015年以前はキーワード抽出上の混入(一般作への “VR” 文字列)を避けるため注記除外しています。
  • 8K比率: 各作品のジャンル・タイトルに「8K」表記があるかで判定した比率で、画質の技術トレンドを示す指標です(サンプルが少ない年=各年30本未満はグラフから除外)。
  • 作品尺: カタログの収録時間(volume・分)の年平均です(各年30本未満は除外)。
  • レーベル share: 各作品の発行元(メーカー/レーベル)をリリース本数で集計したもので、売上・人気の指標ではありません
  • 作品タイプ・撮影様式の構成: FANZA のタクソノミー(ジャンル/属性)から、作品の作られ方・売られ方の経年変化を示す代表指標(単体女優主演・専属/独占配信・POV視点・長尺・アーカイブ・画質規格)を選定して抜粋したものです。個々のジャンルの網羅一覧ではありません(全ジャンルの付与頻度は別途集計しており、派生記事として公開予定です)。各値は「その年の発売日判明リリースに占める当該特性の付与率(%)」で、特性は独立に付与されるため各年の合計は100%になりません(内訳の割合ではありません)。当該年に集計データのある2016年以降を表示します。
  • 主要ジャンル(テーマ・嗜好): FANZA タクソノミーのうち体型・年代・設定・キャラクター等のテーマ/嗜好系ジャンルから、全期間の付与数が多い上位を選定し年別付与率を示したものです。ジャンルは1作品に複数付与されるため各年の合計は100%になりません(内訳割合ではありません)。分母はその年の発売日判明リリース数です。純粋な性的行為を表すジャンルは市場テーマ構成の把握という目的から外れるため主対象としていません。
  • トレンドの文言: 本文・要約の「増加/低下/横ばい/年により変動」「進行/長尺化」等の方向表現は、表示中の実データ(代表初年 vs 直近年)から機械的に判定しています(端点差が小さい、または途中の振れが大きい場合は中立表現)。恣意的な表現は用いていません。
  • 出演女優数: 各リリース年に作品が出た女優の人数(同一年内は重複排除)という各年の稼働指標(フロー)です。累計デビュー数・在籍女優数・デビュー年ではありません(同一女優が複数年に出演すれば各年でそれぞれ数えられます)。出演者名(actress)が取得できた作品ベースの集計で各年の取得率は約78–91%(年により変動・むしろ直近の方がやや低い)、実数の下限値です。各年の母数(名前判明作品数)を表に併記しています。
  • レビュー: DMM に投稿された読者レビュー件数に基づくengagement 指標であり、実売本数ではありません
  • 扱わない指標: 各出演者の「デビュー年」は、配信開始日・再販が混在し正確な特定ができないため、本データでは集計対象外としています。
  • 本データは vr-doga-lab.com による独自集計です。引用の際は本ページ URL を出典としてご記載ください。

最終更新: 2026-07-04

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